Metodologías Analíticas para resolver Problemas de Negocios

El término de moda “Data Science” definido como un conjunto de teorías, metodologías y procesos, presenta varias exigencias de conocimientos, experiencias y competencias relacionadas al gerenciamiento de datos y su monetización. En lo relacionado al conocimiento matemático y estadístico se requiere que aquellos profesionales que desean ser llamados “Data Scientist” tengan la capacidad de resolver problemas de negocios utilizando al menos las siguientes metodologías estadísticas descriptivas e inferenciales:


  • Pruebas de Hipótesis: t-tes, chi-cuadrado, ANOVA

  • Modelos de Sobrevida

  • Simulación Montecarlo

  • Redes Neuronales

  • Arboles de decisión

  • Aprendizaje Profundo

  • Regresión Múltiple: Lineal

  • Clusters jerárquicos y no jerárquicos

  • Arboles impulsados (Boosted trees)

  • Selvas aleatorias (Random forest)

  • Modelos Lineales Generalizados (regresión): Logística, Poisson, Gamma)

  • Modelos de Series Temporales

  • Modelos de Optimización (Max, Min)

  • Otras Metodologías

Metodologías que empezaron a desarrollarse junto con la Estadística hace 3.000 AC, y que en la actualidad hemos potenciado su uso debido a dos condiciones básicas que han modificado nuestra cultura de uso de información:

  1. La cantidad de información que generamos a cada instante, las tecnologías e infraestructura que permiten almacenar y procesar a bajo costo

  2. La complejidad de los problemas de negocios, el entorno dinámico en el que nos desenvolvemos y la búsqueda por conocer más a nuestros clientes

A continuación presentamos un cuadro resumen de las Metodologías Analíticas usadas con mayor frecuencia para resolver Problemas de Negocios tradicionales, simboliza un Pareto que nos permite afirmar sin temor a equivocarnos, que menos del 20% de metodologías analíticas permiten resolver más del 80% de los problemas de negocios.



Metodologías Analíticas y Problemas de Negocios

El mensaje que queremos dejar con este artículo se resume en el refrán “El que mucho abarca poco aprieta”. Más importante que aplicar metodologías sofisticadas para resolver problemas sencillos, es ser sofisticado resolviendo problemas con metodologías sencillas.Si desea más información sobre Metodologías Analíticas para Resolver Problemas de Negocios comuníquese con info@bisciences.com

#Metodologías #Analytics #Negocios

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