Casos de Éxito

1

Cobranzas: Analítica Predictiva para Gestión de Cartera

 
Diagnóstico:

 

El proceso de Gestión de Cobranzas genera grandes volúmenes de información permanentemente, la información se almacena de manera desordenada y en diferentes fuentes (BDD, archivos planos, etc) lo que complica la extracción de Inteligencia Predictiva.

Solución:

 

Generar un proceso de extracción y estructuración de la data (BRE) de manera que permita la construcción de dos Scores y la explotación de esta data en el tiempo:

1.Score de propensión al pago de Clientes

2.Score de Contactabilidad (hora, día, estrategia y contacto) para maximizar el recupero. 

2

Riesgos/Marketing: Analítica Predictiva para Gestión de Cartera

Diagnóstico:

 

La empresa no ha actualizado su Score Comportamental de Riesgo, esto impide que puedan rentabilizar las campañas para incentivar el uso de la Tarjeta de Crédito. Además desconocen el Target de clientes más propensos a usar la Tarjeta de Crédito.

Solución:

 

  • Desarrollar un Score de Riesgo Comportamental que permita responder de manera más dinámica al deterioro del mercado.

  • Desarrollar un Score de propensión a la activación de la Tarjeta de Crédito, lo que permite identificar los clientes mas/menos propensos a usar la Tarjeta y generar campañas de incentivos. 

 

Seguros: Plataforma de Decisión y Analítica Predictiva para evaluación crediticia en la admisión de nuevos clientes

3

 
Diagnóstico:

 

El proceso de evaluación de nuevas solicitudes es subjetivo, especialmente en la aplicación de Reglas del Negocio que son empíricas. Esto no permite conocer el impacto real de su aplicación en la mitigación del Riesgo y la plataforma tecnológica de decisión no es flexible, por lo tanto, no se acomoda al dinamismo del Mercado.

Solución:

 

  • Evaluación de las Reglas para identificar aquellas que pueden mitigar el Riesgo sin afectar la aprobación.

  • Desarrollo de Scores Comportamentales que permiten predecir el Default con la mayor certeza posible.

  • Implementación de BRE  y BAE  para obtener decisiones de aprobación o rechazo y

  • El establecimiento de cuotas de pago basadas en una metodología de pricing por riesgo. 

4

Retail: Analítica Predictiva para Aceptación de un nuevo producto

Diagnóstico:

 

Incremento de la aceptación de un producto crediticio y generar consumo.

Solución:

 

Solución Analítica para predecir la propensión a aceptar el producto.

Resultados:

 

En el segmento mejor segmento el 30% de los clientes aceptarán el producto.

 

5

Entretenimiento: Analítica Predictiva para Asistencia futura y consumo

 
Diagnóstico:

 

Entrega de bonos-incentivos a clientes que no asisten de manera regular el Establecimiento, generando gastos innecesarios.

Solución:

 

Solución Analítica para predecir la asistencia futura y consumo de los clientes en el Establecimiento.

Resultados:

 

En el mejor segmento el 98% de los clientes asistirá durante los siguientes tres meses al establecimiento y consumirá.

 

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